具备生物信息学、统计学或数据科学扎实的专业背景。 熟练掌握Python编程语言，至少一种前后端框架和数据库。具备良好的数据结构设计和代码实现能力。 具备使用Git进行版本控制和管理协作代码环境的实践经验。 掌握常用的机器学习/深度学习算法，并有将其应用于大规模数据集进行分析和建模的经验。 有生物信息学工具或数据库开发经验者，以及熟悉蛋白质组学、代谢组学等质谱应用领域者优先。 具备优秀的学习能力、逻辑思维、解决问题能力及跨团队沟通协作能力。 具备优秀的英文口语与写作能力。