2027届-精英计划-信息科技/数智化-算法-全球数智科技部当面告知

上海药明生物技术有限公司
2026-12-20 12:32:13
校招27届硕士

岗位详情

地区:

上海

专业要求:

生物信息学统计学数据科学软件工程计算生物学

岗位职责:

1. 业务需求分析与方案设计: 理解业务场景和项目需求,明确目标及约束,将实际业务问题转化为可落地的数据与人工智能解决方案。 2. 数据采集与数据工程: 对来自多种数据源的结构化及非结构化数据进行采集、清洗、整合和建模,开发可靠的ETL/ELT流程、数据管道、分析数据集及可复用的数据资产。 3. 数据分析、可视化与沟通: 开展探索性分析和统计分析,设计有效的数据可视化,并向技术及非技术相关方清晰传达分析结果和建议。 4. 算法与人工智能开发: 根据业务需求设计、开发和评估适合的算法解决方案,包括但不限于: o 用于分类、回归、时间序列预测及深度学习的机器学习模型 o 生成式人工智能应用、RAG流程、AI智能体及大模型工作流 o 数学优化、排程、资源分配及启发式算法 o 自然语言处理、知识图谱及其他应用型人工智能技术 5. 方案实现与产品化: 将数据分析和算法原型转化为可靠的服务、API、应用或自动化工作流,并支持测试、部署、运行监控、性能优化及问题排查。 6. 软件工程与数据质量: 遵循良好的工程实践,包括模块化设计、版本管理、测试、文档、结果可复现性、安全、数据质量及负责任人工智能原则。 7. 技术研究与持续优化: 探索新的数据与人工智能技术,评估其适用性,并将合适的技术应用于实际业务问题。 8. 跨团队协作: 与业务团队、产品经理、数据科学家、数据工程师及软件开发人员紧密合作,交付高质量的数据产品和人工智能解决方案。

招聘要求:

1. 学历背景: 计算机科学、软件工程、数据科学、统计学、数学、运筹学、生物信息、计算生物学或相关专业硕士及以上学历。博士及优秀本科毕业生亦可考虑。 2. 编程基础: 具备扎实的数据结构、算法和编程基础,熟练掌握Python,能够编写清晰、可维护且可测试的代码。 3. 数据科学与机器学习: 理解统计学、机器学习基础、模型评估及实验设计,熟悉Scikit-learn、PyTorch或TensorFlow等框架或工具。 4. 数据工程能力: 熟练掌握SQL并熟悉关系型数据库,理解数据建模、ETL/ELT、数据质量及数据管道开发。具备NoSQL数据库、Spark、Flink、Kafka、Airflow、Dagster或类似技术经验者优先。 5. 人工智能与算法经验: 在机器学习、深度学习、生成式人工智能、自然语言处理、知识图谱、数学优化或运筹学等一个或多个方向具备项目、科研、实习或竞赛经验。 6. 工程化与部署能力: 熟悉Git及基本软件工程实践。具备API开发、Linux、Docker、云平台、CI/CD、模型部署或应用开发经验者优先。 7. 问题解决与学习能力: 具备良好的逻辑分析能力、求知欲,以及快速学习陌生业务领域、新技术和工程实践的能力。 8. 沟通与团队合作: 具备良好的沟通和团队合作能力,能够开展跨团队协作并清晰表达技术思路。能够使用中文和英文进行工作沟通者优先。 9. 优先条件: 在相关领域拥有论文、专利、开源项目贡献、技术竞赛成果,或具备完整数据及人工智能项目交付经验者优先。具备生物医药研发、工艺开发、生产制造或生命科学相关经验或学术背景者优先。

公司介绍

上

上海药明生物技术有限公司

上海药明生物技术有限公司,成立于2015-01-06,位于上海,法定代表人:陈智胜,登记状态:存续,注册资本133000万人民币,公司类型:民营/私企
公司信息:
公司名称:上海药明生物技术有限公司
公司类型:制药/生物工程
公司性质:1000-4999人
公司地点:
公司规模:--
涉及领域:--
公司网址: