1. 熟练掌握CDISC标准、GCP法规等临床试验核心行业标准与法规要求，将代码逻辑与医学逻辑深度耦合，推动技术方案与业务需求有效结合，确保交付合规； 2. 严格遵守公司合规保密制度； 3. 参与跨团队协作，推动业务、统计、医学、数据管理与技术团队高效联动，输出可落地的技术方案与执行计划，配合团队完成数据管道的性能优化与文档编写； 4. 基于公司既有技术栈（Python、Java、SAS、SQL等）完成工程化交付任务，编写高质量、可维护、可复用的脚本和程序，对上线代码的稳定性与性能负责； 5. 参与RAG流程的具体实现与优化，了解检索策略、召回排序、上下文构建、答案生成与引用追溯，确保结果可解释、可验证、可复现； 6. 参与数据治理平台的日常建设与运维，包括元数据管理、数据质量规则引擎、标准映射与血缘追踪服务，保障数据准确性； 7. 根据业务需求进行ETL流程的设计与开发，负责调度管理与任务监控，处理数据异常与告警，确保数据流转的稳定性与时效性； 8. 参与知识库内容的规范化处理，包括文档清洗、切分与标注，确保数据符合接入标准； 9. 参与AI辅助编程的方案设计，重构临床试验数据流程，辅助实现自动化开发与优化，提升数据处理效率与质量； 10. 协助临床数据的分析与可视化展示，按照既定模板和指标，将复杂原始数据转化为可理解的图表与报表。