1、硕士学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业； 2、具备扎实的学科理论基础，掌握 Java+Python，了解 SpringBoot，熟悉 IO、多线程、异步等基础； 3、数据结构、操作系统等基本功扎实，有代码性能优化意识；熟悉 PyTorch/TensorFlow，了解 RAG、Prompt、Agent、SFT 等大模型应用技术，接触过 LangChain/Spring‑AI 等框架，了解 Transformer 基础原理、推理优化技术优先； 4、拥有机器学习 / 深度学习相关项目、科研、竞赛经历；有 LLM、AI 框架开发、金融 AI 项目经验优先； 5、善于沟通协作，学习能力强，对 AI 新技术抱有热情。