1.负责型研发与迭代：负责水电设备故障诊断模型、早期预警模型、设备健康状态评估模型的设计、研发、训练、调优与迭代升级； 2.负责数据治理与特征工程：水电设备时序监测数据、巡检数据、故障台账、检修历史数据的清洗、预处理、质量评估与归一化处理； 3.负责故障机理与算法落地：结合传统设备诊断理论与深度学习、机器学习算法，解决现场弱故障、早期故障、复合故障难以识别的行业痛点； 4.负责算法部署与工程化落地：负责算法模型的轻量化、封装、测试与上线部署，配合后端、前端及运维团队完成算法与智能运维平台、监控系统、大数据平台的对接集成； 5.负责前沿技术调研应用：跟踪时序数据分析、设备智能诊断、预测性维护领域前沿算法与行业方案，结合水电行业场景特性，开展新技术、新算法的适配验证与落地应用，持续提升设备智能化诊断与预警能力。