岗位职责：1. 大模型应用开发：参与AI应用核心模块开发，包括模型API接入、Prompt编排、RAG检索增强、向量数据库、Agent工具调用、工作流编排等大模型应用能力的开发与落地。 2. 后端服务开发：参与AI应用后端服务开发，包括接口设计、数据库交互、日志监控、异常处理、文件解析、知识检索等，在指导下完成系统联调。 3. 知识库与RAG建设：参与企业知识库构建、文档解析、向量数据库搭建与RAG系统优化。 4. 系统集成对接：参与AI应用与集团内部业务系统、数据系统、知识库、统一认证等平台的集成对接，协助解决数据流转和接口联调问题。 5. 方案与文档协助：在指导下，协助输出售前汇报材料、项目建议书等技术文档，学习将业务需求转化为PRD或技术规格说明书。 6. 交付支持与迭代：参与各阶段评审及验收相关工作，上线后跟进用户反馈、迭代优化，协助沉淀可复用组件与技术文档。 任职资格： 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学与大数据、信息管理或与集团主营业务相关的理工科专业优先。 2. 掌握Python或Java至少一门编程语言，有实际编码经验。 3. 具备以下技术能力中的任意1-2项即可（不要求全部）： - 了解MySQL、PostgreSQL、Redis等数据库或缓存技术 - 了解Docker、Git、Linux等工程工具 - 有Spring Boot、FastAPI、Flask、Django等任意一种开发框架的使用经验 - 了解消息队列、对象存储、任务调度等后端组件 4. 核心要求：在大学期间接触或实践过AI相关技术，包括但不限于——调用过大模型API、做过Prompt工程、搭建过RAG系统、用过向量数据库、开发过Agent/智能体、使用过LangChain等AI开发框架，有课程项目、毕业设计、竞赛或个人实践经历均可。 5. 学习能力强，对AI技术有热情和好奇心，能快速上手新工具和新技术。 6. 具备基本的逻辑思维与文档能力，沟通协调能力良好。 7. 稳重踏实、责任心强，具备良好的保密意识和团队协作精神，适应国央企工作风格。 加分项： 1. 有Dify、Coze、LangChain、LangGraph、LlamaIndex等AI应用开发框架的实际使用经验。 2. 有RAG系统搭建、知识库构建、Agent开发等实践经历。 3. 熟悉Cursor、Claude Code、Trae等AI Coding工具。 4. 有AI相关实习经验，或参与过智能问答/知识库等AI项目开发。 5. 有大型企业或国央企信息化项目实习经验。 基础信息：工作地点：北京；学历要求：硕士；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：3；每周到岗天数：4；提供实习证明：是；可转正：否