岗位职责： 1、算法模型研发：负责工业时序预测（LSTM/1D-CNN）与计算机视觉（YOLO系列/定制化轻量模型）的研发； 2、大模型应用开发：基于LangChain等框架开发AIAgent智能体，构建FunctionCalling工具插件库，对接MES排产、设备台账等内部API，实现自然语言问数与对话式排产； 3、边缘侧部署与优化：主导模型在NVIDIAJetson及国产昇腾边缘计算模块上的轻量化部署与推理加速，保障车间现场的低延迟响应； 4、机理与数据融合：深入车间一线与冶金工艺专家紧密协作，将物理冶金机理模型（如CPSP）与AI数据驱动模型结合，构建高可靠性的混合算法引擎； 5、RAG引擎构建：搭建基于Milvus/Elasticsearch的检索增强生成（RAG）系统，结合工业时序数据库（InfluxDB/TDengine），赋能工艺规程解读与跨部门数据查询； 6、ROI评估与价值量化：建立严格的AI项目收益评估机制，跟踪模型上线后的实际业务表现，用数据证明AI作为“新工友”的辅助价值； 7、低代码平台支持：参与零代码/低代码AI开发平台的工具链搭建，降低传统工人使用AI的门槛，推动人机协作与变革管理； 8、技术选型与架构演进：参与公有云MaaS与本地推理混合架构的设计与优化，持续探索钢铁垂类大模型与前沿AI技术在冶金场景的创新应用。