G03装备试验测试数据分析与评估20K-40K/月
中国科学院工业人工智能研究所
2026-12-17 12:00:52
校招25届26届27届硕士
岗位详情
地区：
南京市
专业要求：
动力工程
岗位职责：
1. 负责构建航空/航天类装备试验数字底座，基于光学、电磁学、声学多类先进测试手段，完成温度场、应变场、应力场等多源试验感知数据的接入、清洗与标准化处理，支撑装备性能解析、故障复现与试验效能评估。
2. 面向高温、强振动等复杂试验工况，开展装备整机及关键构件性能评估研究，挖掘试验数据内在机理，建立温度‑应力‑应变耦合分析模型，量化分析装备在极端工况下的服役行为。
3. 基于多物理场试验观测数据，开展装备可靠性评估、剩余寿命分析，识别关键失效模式，建立构件损伤演化分析方法，评估结构薄弱环节，输出可靠性评价结论。
4. 研发基于多源试验数据的故障诊断与异常识别算法，融合光学测温、声学振动、电磁监测等多维信号，实现试验过程中早期故障特征提取、故障溯源与定位分析。
5. 开展试验数据‑仿真模型对标校准工作，利用实测试验数据修正多物理场仿真模型，缩小仿真预测与真实试验之间偏差，提升数字模型置信度。
6. 开展试验评估体系研究，建立试验测试、性能分析、可靠性考核、故障研判的标准化评估流程，完成试验工况下装备安全性、鲁棒性评估。
7. 承担试验全流程数据分析验证工作，完成试验数据质量评判、不确定度分析，输出试验评估报告，支撑装备定型、迭代优化工程应用。
8. 跟踪装备试验测试、多源感知数据分析、故障诊断领域前沿技术，推动数据分析评估技术工程落地，产出高水平学术论文、核心专利与技术研究报告。
招聘要求：
1. 航空宇航、力学、仪器科学等相关专业博士学历；有航空/航天装备热结构、热试验研究基础者优先。
2. 具备装备热态试验测试研究经历，熟悉光学、声学、电磁类先进测试手段，掌握温度场、应变场、应力场测试原理与数据处理方法，参与过整机或关键构件热试验、结构试验项目者优先。
3. 系统掌握固体力学、传热学、多物理场耦合理论，能够基于试验数据开展结构应力应变、热防护性能分析，具备装备构件损伤、失效机理分析经验者优先。
4. 熟悉装备可靠性评估、寿命预测、故障诊断理论方法，能够基于多源异构试验信号开展故障特征挖掘、故障溯源分析；有发动机试验故障分析研判经历优先。
5. 掌握信号处理、数据挖掘、机器学习等数据分析手段，能够开展试验‑仿真对标与模型校准，具备多物理场模型置信度评估经验优先。
6. 熟练掌握 Python、MATLAB 等数据分析工具，熟悉图像后处理、振动声学信号分析，有试验数据处理软件二次开发经验优先。
7. 熟悉试验测试流程、数据不确定度分析、试验评估报告编制，能够完成性能、可靠性、安全性综合评估，有型号试验支撑经历优先。
8. 具备独立科研攻关能力，可独立完成方案设计、数据分析、试验评估，具备论文撰写、专利申报、技术报告编制能力；具备良好团队协作，能够承担重点科研与型号攻关任务。
公司介绍
中
中国科学院工业人工智能研究所
中国科学院工业人工智能研究所，位于江苏，法定代表人：于海斌，登记状态：正常，注册资本25928万人民币，公司类型：中央企业