1、具备扎实的计算机系统基础，熟悉操作系统、计算机体系结构、编译原理、数据结构与算法等相关知识。 2、熟练掌握 C/C++ 编程语言，具备大型软件系统开发经验，具有良好的代码设计和工程实践能力。 3、具备以下一个或多个方向的研发经验： （1）AI 编译器方向 熟悉 LLVM、MLIR、TVM、XLA 等编译器技术； 熟悉计算图优化、算子融合、自动调度、代码生成等技术； 了解 AI 模型从框架到硬件执行的编译流程。 （2）AI 驱动与系统软件方向 熟悉 Linux 内核及驱动开发； 了解设备驱动、DMA、内存管理、中断机制、异构计算等技术； 有 GPU/NPU/AI 加速器驱动开发经验者优先。 （3）AI 计算库与算子优化方向 熟悉高性能计算、并行计算、GPU/NPU Kernel 开发； 熟悉矩阵计算、张量计算、算子优化方法； 有 CUDA、OpenCL、Triton 或类似计算平台开发经验者优先。 （4）深度学习框架与生态方向 熟悉 PyTorch、TensorFlow、ONNX、vLLM| 等深度学习框架； 了解模型转换、推理部署、框架扩展机制； 有 AI 工具链、推理框架或生态组件开发经验者优先。 4、具有较强的问题分析和系统优化能力，能够针对软硬件协同问题进行定位和优化。 5、具备良好的学习能力、团队协作能力和技术攻关能力。