一、岗位职责描述 1、负责大语言模型的开发与优化工作，包括模型设计、模型微调等； 2、负责大模型在具体业务场景的适配和应用，如fine-tuning、prompt设计等； 3、负责大模型的推理优化和应用部署，如压缩量化、推理加速等； 4、基于开源大模型（如Qwen、LLaMA等）的微调复现开发及预训练、优化与应用； 6、持续关注最新的技术发展和业界趋势，并将新技术应用到实际项目中。 二、岗位任职资格 （一）教育背景： 具有计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士研究生及以上学历。 （二）工作经验： 1、具备实际的大模型（LLM）微调项目经验，熟悉完整微调流程，有显著项目成果者优先； 2、有科研项目经验者或者有较好的前期科研基础者优先； 3、具有政府/军工行业项目研发经验优先。 （三）知识/技能要求： 1、熟悉深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的专业知识； 2、熟悉Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型，对大模型的数据处理及训练技术有深入理解； 3、熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架，具备良好的编程能力，熟练掌握Python语言和Pytorch、Hugging Face等; 3、熟练掌握大模型微调方法，具备实际调优经验； 4、熟悉常见的强化学习算法原理(如DQN、DDPG、A3C、PPO等)，有相关训练和开发经验者优先； 5、具备良好的英文专业文献阅读能力。 （四）能力素质要求： 1、能自主探索前沿技术，理解算法原理，富干热情，自我驱动能力强； 2、工作积极主动，具有良好的团队协作精神和抗压能力；; 3、具有良好的写作能力、服务意识； 4、身心健康，品行端正，工作踏实，责任心强，勤于学习，乐于奉献。