1、负责人工智能算法（如自然语言处理、计算机视觉、多模态大模型等）的设计、训练与优化，推动AI技术在具体业务场景（如工业运维等）中的规模化落地 2、参与大语言模型的后训练（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO）及微调工作；负责AI智能体（Agent）系统的设计与开发，包括多轮工作流编排、工具调用链路（Function Calling）及RAG（检索增强生成）流程的搭建 3、负责构建高质量的数据集，完成数据清洗、标注规范制定与特征工程；建立并维护模型评测体系，通过自动化脚本与A/B实验，形成模型效果迭代的闭环反馈机制 4、参与模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）及推理加速工作，利用TensorRT、vLLM等工具优化模型在GPU或边缘设备上的部署效率，保障线上服务的低延迟与高吞吐。