1、围绕产品智能化、生产智能化、运维检修智能化等方向，开展机器学习、深度学习、大模型、智能体等算法研发与应用； 2、开展计算机视觉与多模态融合算法研究，面向智能驾驶、运维检修和智能制造场景，负责目标检测、图像分割、视觉识别、缺陷检测等算法开发，支撑智能感知与智能检测应用； 3、开展数据挖掘与智能分析技术研究，负责多源异构数据处理、特征分析、模型构建及预测优化，提升数据驱动的智能应用能力； 4、负责算法模型训练、优化、部署及工程化应用，开展算法系统集成、性能优化和应用验证。