】 1.业务需求调研：深入业务部门（生产、物流、质量、研发等）开展需求调研，梳理业务流程与痛点，分析 AI 技术应用场景，输出需求分析文档与应用方案建议； 2.数字化工厂建设支持：配合 IT 团队开展数字化工厂建设，参与工厂数字化项目的实施与推进，协助完成系统部署、数据采集、流程上线等工作，保障项目按计划落地； 3.驻地运维支持：配合 IT 团队进行现场驻地运维，及时响应并处理业务部门在系统使用、数据应用等方面的问题，提供技术支持与用户培训，提升系统使用效率； 4.知识图谱构建协助：协助开展企业知识图谱的构建工作，参与业务知识梳理、数据标注、实体关系抽取、图谱质量校验等工作，推动知识资产的结构化与可视化； 5.AI 应用落地推进：参与各层次 AI 应用（如智能问答、智能质检、预测性维护、流程自动化等）的试点与推广，跟踪应用效果，收集用户反馈，持续优化迭代，推动 AI 应用在业务场景中真正落地见效。 【