1.结合算法发展趋势，提出芯片架构优化建议，完善硬件架构； 2.支撑大模型推理及训练业务的运行加速与优化； 3.将vLLM、SGlang、Megatron等深度学习推理和训练框架适配到公司自研的芯片上； 4.参与AI agent相关构建、训练； 5.前沿技术探索：跟踪大模型架构、多模态学习、强化学习、agent等前沿方向。 1.计算机科学、电子工程或相关领域的硕士学位； 2.熟悉C/C++/Python软件编程语言； 3.了解深度学习、计算机视觉的基础知识，熟悉CV, LLM, VLM等模型的原理； 4.具备一定的PyTorch框架使用经验，了解vLLM、SGlang和Megatron等框架在大语言模型中的应用和优化； 5.了解Prompt工程、agent、RAG等大模型应用算法架构和相关技术； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队沟通能力、技术攻关能力，责任心强，具备一定抗压能力； 7.了解LangGraph等框架，有agent RL、Lora训练经验优先。