1.熟悉Python、C++，具备扎实的算法与数据结构基础及良好的软件工程习惯； 2.熟悉PyTorch，有从零搭建并训练大规模3D生成模型的实际项目经验； 3.深入理解网格（Mesh）、点云（Point Cloud）及隐式表示（SDF/3DGS/NeRF）的数据结构； 4.深入理解扩散模型、VAE、GAN等生成式模型原理，具有3D形状生成、点云补全或网格变形相关项目经验； 5.具备扎实的线性代数与最优化理论基础； 6.严谨认真，乐于探索事物运行的规律与底层逻辑；具备优秀的中英文文献阅读与复现能力，能够快速跟进SIGGRAPH/ICCV/CVPR/MICCAI等会议期刊的前沿研究。 加分项 1.有齿科CAD/CAM软件使用或二次开发经验；或拥有口腔医学/齿科工学交叉背景； 2.在MICCAI 3DTeethSeg、ToothFairy等齿科公开数据集竞赛中取得优异成绩；或GitHub上有高质量的3D生成/几何处理开源项目； 3.有分布式训练及混合精度调优经验，有过万级高精度3D数据集的管理与训练经历； 4.在SIGGRAPH/ICCV/CVPR/NeurIPS/MICCAI等顶会顶刊发表过齿科AI或3D生成相关论文。