1、经营数据治理：在导师带教下参与加油站零售经营数据的采集、清洗与建模，学习搭建高质量数据底座，让数据"看得懂、用得上"； 2、数据看板与报表体系：参与业务数据看板、经营报表体系的设计与搭建，用直观的可视化呈现经营状况，支撑一线与管理层决策； 3、数据产品设计：参与零售数据产品的需求分析、功能设计与迭代优化，把业务问题转化为可落地的数据产品方案； 4、数智化项目实践：参与公司流程数字化与数智化转型项目，接触AI、大数据在能源零售场景的真实应用； 5、业务洞察与分析：围绕油品销售、会员、加油站运营等场景开展数据分析，输出有价值的洞察与建议； 6、跨团队协同学习：联动业务、IT、运营等团队，在项目实战中理解能源零售全链路，成长为"懂技术、懂业务、懂产品"的复合型数据人才。