1、系统架构设计与规划：参与设计和规划人工智能系统的整体架构，包括数据采集、存储、处理、模型训练、推理等环节，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性. 2、技术选型与应用：跟踪和评估人工智能领域的新技术，根据项目需求进行技术选型，引入合适的机器学习、深度学习框架等，并推动其在项目中的应用. 3、解决方案制定：深入理解业务需求，结合人工智能技术，参与制定满足业务目标的技术解决方案，推动人工智能技术在业务中的落地和创新应用. 4、项目管理与推进：参与人工智能项目的整体管理，包括制定项目计划、协调资源、跟踪项目进度、确保项目按时交付并满足质量标准.