1）优化模型推理计算，在GPU和CPU和ARM上做网络计算优化，包含算子融合,计算优化及量化等； 2）根据需求，实现模型在云端及本地的推理应用； 3）优化深度学习模型的部署及推理效率； 1）硕士及以上学历，优秀本科生亦可； 2）熟悉C++/Python/Shell脚本编程，具有良好的编程能力，有数据结构和算法基础； 3）熟悉常见的神经网络，包含CNN，LSTM，Transformer等网络结构，熟悉网络内部计算流程； 4）熟悉主流深度学习框架者优先； 5）熟悉Linux开发环境，有指令集优化经验者优先； 6）有模型推理优化经验者优先； 7）有cuda编程经验者优先。