方向一： 1.推理引擎开发与优化：负责端侧/国产化推理框架（如自研引擎、MNN、VLLM等）的研发与性能调优，支撑LLM、SD、多模态等模型在PC、汽车等终端的高效部署； 2.模型轻量化与压缩：运用量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸馏、稀疏化、KV Cache优化等前沿技术，在保证模型效果的前提下，降低推理延迟、内存占用与硬件功耗； 3.异构算力极致挖掘：针对CPU、GPU、NPU、DSP等不同硬件特性，进行算子开发与优化（如CUDA、OpenCL、NEON指令集），实现异构调度与资源占用优化； 4.端到端落地交付：负责从模型格式转换、工具链开发到业务集成的全链路工作，解决推理卡顿、内存溢出等线上实际问题，协同算法与硬件团队完成交付； 方向二： 1.AI底层技术支持：参与AI算法在端侧或云端的高效部署，为语音、NLP、多模态等AI模型提供底层系统支持与性能优化； 2.系统问题攻坚：解决项目集成中的系统底层难题，如内存管理、进程调度、资源冲突等，保障系统稳定性与实时性； 3.跨部门协作：与算法、产品团队合作，完成从需求分析到版本集成的全流程交付，必要时出差支持客户联调； 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业； 2. 具备扎实的 C/C++、数据结构和操作系统基础，理解内存管理、并发编程与编译链接； 3. 有系统软件、推理引擎、编译器、高性能计算或嵌入式相关课程项目、竞赛、科研经历者优先； 4. 具备良好的编码习惯、问题分析能力和团队协作意识。