1、计算机、软件、电子工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历。 2、扎实的 C/C++ 功底，熟悉内存管理、指针、多线程等底层编程。 3、理解操作系统核心概念（进程 / 线程、虚拟内存、同步互斥）。 4、具备计算机体系结构基础（流水线、缓存、指令集、并行计算）。 5、了解至少一种并行编程模型（CUDA / OpenCL / HIP /oneAPI）。 6、学习能力强，对底层系统软件有热情，能主动钻研 "一条指令从 CPU 到芯片执行发生了什么"。 加分项（具备任一即可） 1、熟悉 CUDA Runtime / Driver API，理解 Stream、Event、Context、Unified Memory 等机制。 2、了解 SIMT /warp/ 线程调度 / 内存层次等 GPU 执行模型。 3、阅读过 cuBLAS /cuDNN/ CUTLASS / PyTorch 相关源码，或使用过 CUDA Graphs。 4、有性能调优经验（Nsight /roofline 模型 / 汇编级优化）。 5、了解 RISC-V、QEMU、LLVM 或有底层工具链兴趣。 6、有 ACM / 开源项目 / 竞赛 / 论文经历。