1、负责工业能源、数据中心、设备运行优化等业务场景下的算法方案设计、开发、部署与持续优化。 2、负责算法全流程设计，包括需求分析、算法设计开发、测试验证、部署调试、上线运行和持续迭代。 3、参与项目现场或业务场景中的现场调研、客户沟通和算法调优。 4、负责算法工程化落地，完成算法模块开发、部署调试及线上运行效果跟踪。 5、熟练使用CodeX、TRAE等AI辅助编程工具提升开发效率。 6、配合产品、软件、硬件、交付等团队，推动算法能力在实际项目中的应用落地。 7、结合部门业务发展需要，参与新算法方向的方案设计、开发验证和工程化落地。 1、自动化、人工智能、计算机、控制工程、数学、统计学、电子信息、能源动力等相关专业，硕士及以上学历。 2、具备3年及以上算法开发、机器学习、数据建模、控制优化或相关领域经验，能够独立负责算法模块并持续迭代优化。 3、熟悉机器学习、深度学习、强化学习、时间序列预测、优化算法等一种或多种方法，具备较强的数据建模和算法调优能力。 4、熟悉PID、MPC、多目标优化、群控优化、参数寻优等控制或优化算法，有实际业务场景落地经验优先。 5、熟练使用Python，熟悉Pandas、NumPy、PyTorch、Scikit-learn、XGBoost等常用数据处理和算法框架中的一种或多种。 6、熟练使用AI辅助编程工具，如ClaudeCode、CodeX、TRAE、Cursor、Copilot等，并具备代码审查、问题定位和工程质量把控能力。 7、具备较强的算法工程化能力，能够完成算法模块开发、接口设计与对接、部署调试、版本迭代和线上问题排查。 8、具备较强的数据分析和问题定位能力，能够从实际运行数据中发现问题、分析原因，并持续优化算法效果。 9、具备较强的场景理解能力和沟通协调能力，能够与产品、研发、交付及现场人员沟通需求，并将业务问题进行方案优化。 10、具备较强的项目推进意识和结果导向，能够主动拆解问题、制定落地计划、协调资源并推动问题闭环。 11、能够接受一定频率的项目出差。