1、开展前沿 AI 技术研究与方案验证。持续跟踪大模型、智能体及 AI 工程领域的技术演进，围绕集团 AI 建设需求开展技术路线研究、竞品分析、模型及框架评测、技术选型和 PoC 验证，形成技术研究报告、评测结论、选型建议及验证方案，为集团 AI 技术规划和项目建设提供专业支撑。 2、主责企业级 AI 核心能力建设与持续演进。面向集团企业级 AI 能力体系，根据候选人的专业优势，主责以下一个或多个方向的规划设计、技术攻关、核心研发、生产部署或持续运营：大模型能力体系建设、AI Infra 基础设施建设、智能体研发与生产落地、企业级 AI 中台建设、AI原生产品建设。 3、推动 AI 能力与业务场景融合。深入理解业务需求，识别高价值应用场景，将业务痛点转化为可落地的 AI 解决方案，协同业务及相关技术团队推进方案开发、上线和持续优化，推动 AI 能力转化为实际业务价值。 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业，具备扎实的计算机基础和良好的工程实践能力。 2、熟练掌握 Python，具备机器学习、深度学习或复杂系统研发经验。 3、深度理解大语言模型、智能体及生成式 AI 相关技术原理、能力边界及工程实现逻辑，并在以下方向中至少具备一项较强的专业能力或实际项目经验：大模型选型评测、数据构建、模型训练、微调适配或推理部署；AI Infra、算力调度、模型推理优化；智能体架构与开发、Agent Harness、RAG 工程或生产级智能体落地；企业级AI中台的规划、建设、治理与运营；AI原生产品规划、设计、建设与落地经验。 4、具备较强的技术研究、方案设计和工程落地能力，能够独立承担技术选型与验证、核心研发，或产品规划与建设落地等相关工作。 5、具备良好的业务理解和跨团队协作能力，能够将业务需求转化为技术方案，并协同相关团队推动项目开发、上线和持续优化。 6、持续关注 AI 技术与产业发展，具备较强的学习能力、创新意识和责任心，能够适应技术快速演进和业务需求变化。 简历接收周期：2026-08-31~2026-11-30