团队介绍 加入我们前沿的AI药物发现（AIDD）团队，投身下一代治疗药物的开拓性研发。我们运用最先进的机器学习、计算化学与高性能计算技术，加速新型药物分子的发现与优化。 职位概述 诚聘资深计算化学专家，需精通分子动力学（MD）、自由能微扰（FEP+）及量子化学（QC）。该岗位将为所有AIDD项目的分子设计与优化提供高精度计算模拟支撑，是核心技术角色。 主要工作职责 1.开展高级分子动力学（MD）模拟，研究蛋白-配体相互作用、构象变化及结合动力学。 2.执行并分析自由能微扰（FEP+）计算，精准预测结合亲和力，指导先导化合物优化。 3.应用量子化学（QC）方法（如DFT），测定药物分子的电子结构、反应机理及pKa值。 4.深度分析高分辨率结构数据（X射线晶体、冷冻电镜），构建精准计算模型并指导设计策略。 5.搭建并维护高性能计算（HPC）工作流，高效执行MD、FEP+与量子化学计算。 6.与AIDD算法科学家协作，将物理模拟与机器学习模型融合。 技术技能与经验要求: 学历：计算化学、生物物理学或相关专业博士；或3–5年相关行业资深经验。 核心专长：专家级实操经验，精通MD、FEP+、量子化学计算方法。 结构分析：熟练分析、优化并解读X射线晶体、冷冻电镜等高分辨率结构数据。 软件工具：熟练使用主流模拟软件（如AMBER、GROMACS、NAMD、Desmond）及量子化学软件（如Gaussian、ORCA）。 编程能力：掌握Python等脚本语言，用于流程自动化与数据分析。 核心素养（必备） 好奇心与问题解决：对科学探索充满热情，能独立攻克复杂、开放性科研难题。 快速学习：在高速迭代的研发环境中，能快速掌握并应用新技术。 迭代优化思维：持续迭代优化计算模型与工作流，追求最优结果。 沟通协作：优秀的中英文口头与书面表达，能跨团队清晰呈现复杂数据并协作