课题详情： 课题背景： 金融场景AI评测标准及算法能力在当前阶段尤为稀缺，构建“agent+流程+组织”系统级的评测能力是金融AI应用落地的关键能力之一，亟需相关领域的人才。 当前挑战： 需要补充相关领域的人才，构建良好的人才储备，为金融场景应用落地探索新方式、储备能力和人才 工作内容： 1、负责设计及构建金融大模型评测标准，探索金融大模型评测新范式 2、构建、实现及优化金融大模型的评测算法，优化金融大模型训练 3、与产品一起探索金融场景评测及产品能力优化，推动金融场景AI应用的落地及优化 课题要求： 1、有大语言模型评测算法研究或落地经验者优先，包括数据合成、模型评测技术等； 2、有良好的项目实践经验及实现能力； 3、有金融场景AI应用落地经验者优先； 4、持续跟踪领先AI技术动态，结合业务需求进行技术转化与创新； 5、有高质量相关论文如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP优先。