1. 场景与需求洞察：跟踪消费、农业、行业各BU及重点行业客户的真实业务场景，识别其中可由算法能力解决的关键问题，2. 2. 输出一手的需求清单和优先级判断； 算法解决方案规划与输出：基于算法中心现有能力（算法、真值、数据闭环等）设计面向具体场最的端到端算法解决方案，给出能力组合、关键技术指标、性能能边界与替代方案； 3. 跨BU/跨团队方案拉通：在多个BU同时提报相似需求时，主导识别共性、推动算法能力共建共用，避免重复造轮子，把方案拆解到各算法模块的Owner，明确接口与里程碑； 4. 算法竞争力规划与对标：持续跟踪机器人/自动驾驶/AI领域前沿（学术界+上游供应链），定期输出算法竞争力分析报告，牵引算法中心的中长期技术路线决策； 5. 方案落地闭环：参与重点项目的PoC量产爬坡、数据闭环等关键节点，跟踪方案在真实环境中的表现，反哺算法迭代。