1-统筹制造域 AI 全链路数据问题，搭建传音制造长效数据机制，负责硬件存储资源规划、存储分层设计，支撑产线海量设备、工艺、质量类数据稳定存储； 2-主导制造域数据资产梳理，定义数据标准、元数据、数据血缘、数据质量校验规则，完成原始产线数据清洗、标准化、数据集建设，支撑 AI 模型训练与业务分析； 3-设计数据调用、数据申请、数据权限、数据安全管控流程，输出管理制度，规范各部门数据申请、使用、共享规则； 4-对接物理 AGI 部、数据流程部，承接产线设备采集数据、业务流程数据的治理需求，识别数据缺口，推动数据补全、问题闭环； 5-建立数据长效运营机制，监控数据质量、存储负载、数据访问情况，持续优化数据链路，保障 AI 业务稳定的数据供给； 6-沉淀数据治理方法论，输出规范文档，赋能业务团队正确使用数据资产。