1-负责工业 AI 模型能力体系建设，面向制造场景，开展数据驱动模型、物理机理模型的选型、开发、训练、调优、版本管理； 2-对接数据治理专家获取高质量数据集，联合物理 AGI 部理解工艺、设备机理，完成模型从原型验证到产线部署落地； 3-建立模型全生命周期管理机制：模型准入、效果监控、迭代优化、下线管理，解决模型漂移、产线实际工况适配问题； 4-沉淀工业模型资产、模型组件、算法模板，提升 AI 项目复用效率； 5-支撑各业务 AI 项目，评估模型可行性，识别技术风险，输出模型方案； 6-跟踪工业 AI 前沿技术，结合公司业务场景做技术预研，持续补齐模型能力短板。