【蚂蚁星】算法工程师-代办型Agent工程师-灵光-27届当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-12-12 00:00:00
27届实习本科
岗位详情
地区：
上海
专业要求：
统计学人工智能计算机科学与技术
岗位职责：
部门介绍：
灵光APP是一款原生多模态的AGI助手，团队致力于构建有竞争力的AGI产品体验。算法团队以用户体验为牵引，为灵光助手构建后训练体系和模型。驱动灵光在智能体验上保持业界领先。
职位描述：
1. 可训练+连续性+协作：怎么让AI受用户的控制、持续稳定的受用户的控制，怎么去代用户接物待人，按照用户的意愿处理事情；
2. 复杂工具管理：工具越来越多，怎么编排、怎么调用、怎么不串；
3. 模型后训练：怎么让中小杯在特定场景可以逼近SOTA结果并提升SOTA覆盖不到的能力；
4. 快速Demo开发：想法快速转化为可交互产品原型。原型先于文档，新模型发布=重访旧功能。
方向一：可训练+连续性+协作
结合harness方案，实现用户反馈驱动的Agent进化。核心挑战：单轨迹偏好学习（用户只走一条路，构不成偏好对）、纠正泛化（一次纠正如何迁移到相关场景）、防误训练（区分随手说""不要""vs真正偏好）、跨场景偏好迁移。多个Agent替用户协商。
方向二：复杂工具管理
设计工具编排与调用架构，解决工具数量增长带来的挑战。核心挑战：工具路由准确率（百级工具如何精准召回）、调用链可靠性（多步调用如何不串）、工具冲突检测（多个工具如何协调）、工具使用可解释性（用户能理解Agent为什么选这个工具）。
方向三：模型后训练
用RL/SFT控制成本、提升SOTA覆盖不到的能力。核心挑战：用户中心对齐（对齐对象是""这个用户""而非""所有人""）、成本控制（何时用大模型何时用小模型）、能力补齐（SOTA做不到的怎么通过后训练补上）、在线学习（如何持续从用户反馈中学习）。
招聘要求：
1. 深入理解Transformer、大模型原理，熟练掌握Python；
2. Agent实战经验：独立实现过Agent架构，理解长期记忆、工具调用准确率、多步规划等核心挑战。踩过Agent的坑——比如工具调用串了、记忆召回了一堆无关的、规划到第三步就崩了；
3. 模型后处理能力：熟悉采样策略、结果校验等幻觉缓解手段，精通Prompt Engineering。熟悉数据处理、SFT/RL技术。理解GRPO及各种变种等核心概念，熟悉RL全链路，熟练使用Slime、OpenRLHF、verl等框架。知道RL在用户中心Agent场景下怎么用；
4. 重度AI用户：高频使用各类大模型，对各模型能力边界如数家珍。
加分项（模型×Agent联合优化成果）：
1. 在模型与Agent的交叉领域有过充分实践优先：
2. 顶会论文：NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等与Agent/对齐/RLHF相关论文；
3. 开源项目：为知名开源社区项目贡献核心代码，或有高star自主项目；
4. 线上系统：参与过真实上线的AI系统，有可量化的效果指标；
5. 技术影响力：高质量博客/竞赛奖项/有用户的Side Project。
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。