蚂蚁集团-后训练算法工程师-智能风控当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-12-12 00:00:00
社招硕士
岗位详情
地区：
上海
·
杭州市
专业要求：
统计学电子信息工程人工智能计算机科学与技术
岗位职责：
业务背景
蚂蚁大安全资金风控团队面向亿级用户建设核心风控引擎，用领先的大模型技术解决真实风控场景中的复杂判别与推理问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。团队致力于将前沿大模型技术落地于真实风控场景，核心方向涵盖大模型后训练、Agent 能力建设与数据飞轮构建，探索从基座模型到业务应用的全链路技术突破。
职位描述
1. 大模型后训练（SFT/RL），负责多任务合训中的任务干扰、文本长度偏差等关键问题的研究，探索 DPO/GRPO/GSPO 等强化学习算法在复杂判别场景的应用，提升模型的指令遵循能力与场景泛化性。
2. 知识蒸馏，探索大参数量教师模型向小参数量学生模型的推理能力迁移方法，包括 CoT 思维链蒸馏与推理逻辑对齐，在保持判别精度的同时大幅降低部署成本。
3. 数据合成与自动标注，研究基于大模型的数据自动标注与质量筛选方法，构建高质量训练数据飞轮，提升训练数据的多样性与标签准确率。
4. Agent 模型能力建设，研究智能体的 Tool 调用准确率提升、记忆压缩、多轮交互优化等问题，通过在真实业务场景中的轨迹采集与强化学习，持续优化模型的工具使用与自主决策能力。
招聘要求：
1. 计算机科学/人工智能、数学/统计学、电子信息工程等相关专业硕士或以上学历，有大模型训练或深度学习相关经验。
2. 熟练掌握大模型后训练方法，有百亿级参数模型训练经验者优先。
3. 熟练掌握 PyTorch 及分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron 等），具备良好的工程落地能力。
4. 有智能体（Agent）Tool 调用优化、多轮 RL 训练经验者优先。
5. 在 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP 等顶会发表过论文或有竞赛经验者优先。
6. 突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。