1. 策略设计与动态调优 · 负责线上理财师团队核心底线风险识别策略设计。 · 将抽象底线合规原则拆解为具体的、可被模型执行的技术化方案，综合运用长文本处理技术还原真实场景发现风险事件，并基于误报率与漏检率持续调整策略的严格度。 2. 风险态势感知与漏洞挖掘 · 深入分析质检结果、客诉记录、模型预警等数据，主动发现现有规则覆盖的盲区和一线理财师的新型规避话术（如话术变异、黑话、序列式暗示）。 · 数据驱动，通过对于个人、团队的风险画像的概率分析，综合推理分析风险态势，发现早期违规信号 3. 驱动模型迭代闭环 · 作为风险策略与算法技术之间的核心接口，将发现的漏洞和新的风险模式翻译成结构化、可执行的技术需求，交付给算法团队开发实现。 · 负责模型上线前的策略验收、回溯测试与效果评估，确保每一次模型迭代都能精准打中要害，形成“发现-分析-翻译-实现-验证”的高效闭环。 4. 量化效果与价值证明 · 定义并监控核心风险指标体系（如重大违规漏检率、规则命中率、预警到处置的平均时长等），用数据客观评估并持续证明独立审查体系的有效性。 · 参与构建风险案例库与策略知识库，沉淀分析方法论，赋能整个团队。