蚂蚁集团-运筹优化专家/高级运筹优化工程师-杭州当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-12-12 00:00:00
社招硕士
岗位详情
地区:
杭州市
专业要求:
数据科学计算机科学与技术工业工程
岗位职责:
1. 算法开发与模型设计
● 基于业务需求(额度/价格策略,反欺诈策略,大规模腾挪策略等),设计并实现高效的运筹优化模型(非线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等),开发算法,完成求解寻优,具备大规模问题的求解算法能力。
● 分析模型结果,提供有价值的建议给业务进行需求迭代,。
2. 数据驱动的决策支持
● 利用机器学习算法,产生模型所需的核心预测参数。
● 收集、清洗并分析业务数据,构建量化指标体系,为优化模型提供数据支持。
3. 跨部门协作与落地
● 与业务部门、产品、工程团队紧密合作,推动优化方案的系统集成与实际落地。
● 持续监控模型效果,迭代优化策略,输出可视化报告并推动业务改进。
4. 技术研究与创新
● 跟踪运筹优化领域的前沿技术(如强化学习、分布式计算、元启发式算法等),探索其在业务场景中的应用。
● 参与建设大模型应用与运筹的结合。
招聘要求:
1. 教育背景
● 数学、运筹学、工业工程、计算机科学、应用数学、数据科学等相关专业硕士及以上学历。
2. 核心技能
● 优化工具:精通至少一种运筹优化求解器(如CPLEX、Gurobi、SCIP)。
● 数学建模:具备扎实的数学基础,能独立完成复杂问题的建模与求解(如线性代数、概率统计、组合优化)。
● 具备大规模问题求解算法的能力,如精确解算法(如Lagrangian Relaxation,Dantzig-Wolfe分解,benders分解等,元启发式算法,并在实际项目中有完整算法开发和落地经验。
● 扎实的机器学习算法,如分类算法,深度学习,强化学习等
● 编程能力:熟练掌握Python/Java/C++等至少一种语言
● 数据处理:熟悉Pandas、NumPy、TensorFlow/PyTorch等工具,有大数据处理经验(如Spark/Hadoop)者优先。
● 机器学习领域算法非常优秀者,运筹领域算法可以放宽。
3. 经验要求
● 3年以上运筹优化相关工作经验,或在学术研究中主导过复杂优化项目。
● 有实际业务场景落地经验(如金融、供应链、物流、制造等领域)者优先。
加分项
● 信贷领域的算法工作经历
● 有智能体相关的开发和应用经验
● 有开源项目贡献或顶级会议/期刊论文发表经历。
公司介绍

蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司,成立于2000-10-19,位于浙江,法定代表人:韩歆毅,登记状态:存续,注册资本3500000万人民币,公司类型:民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司,也是全球金融科技开放平台,致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级,携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务,为世界带来微小而美好的改变。