蚂蚁集团-垂类模型评测科学家-北京/杭州/上海【AGI专项】当面告知

蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-12-12 00:00:00
社招本科

岗位详情

地区:

北京
·
上海
·
杭州市

专业要求:

金融学统计学计算机科学与技术

岗位职责:

1. 定义垂类行业大模型的“黄金标准”,构建涵盖合规性、事实性、逻辑推理及安全性的多维度评测体系。 2. 负责搭建自动化评测平台与 Model-based Evaluation(以模评模)流水线,针对如金融研报分析、投资决策、风险控制等复杂场景建设高难度测试集(Hard Case)。 3. 设计针对Agentic AI的动态评估框架,量化智能体在工具调用、多步决策及环境交互中的成功率与鲁棒性,通过精准的评测反馈驱动预训练与后训练的数据/策略迭代,形成“训练-评测-优化”的高效闭环。

招聘要求:

● 计算机科学、统计学、金融或相关专业背景,具备 NLP 或大模型评测系统搭建经验。 ● 熟悉主流评测框架及指标设计,掌握 Model-based Eval、众包评估质量控制及自动化测试技术。 ● 具备构建 Agent 动态评测环境(Sandbox/Simulation)的能力,能够设计针对工具调用(Tool Use)与长链路推理的量化评估方案。 ● 具备扎实的工程实现能力,熟悉 Python 及主流深度学习框架,能够处理大规模评测数据的清洗与分析。 ● 具备良好的数据敏感度,能够通过 Bad Case 分析反推模型缺陷,具备优秀的工程素养。 ● 具备较强的团队合作和沟通能力,能够与算法团队紧密配合,提供客观、可执行的优化建议。 加分项 ● Curiosity-driven(极强的好奇心,热衷于挖掘 Corner Case 与探索模型能力边界) ● Following the First Principle(坚持第一性原理解决问题) ● Interdisciplinary background(金融+计算机/数学的复合背景,既深入理解业务逻辑,又能将其转化为可量化的算法评测指标) ● Strong Algorithm & System Co-design capability(算法与系统协同设计的全局视野,能通过架构优化提升评测效率) ● High data sensitivity & Problem discovery(极强的数据敏锐度与问题洞察力) ● Full-stack coding skills(全栈工程能力)

公司介绍

蚂蚁科技集团股份有限公司

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蚂蚁科技集团股份有限公司,成立于2000-10-19,位于浙江,法定代表人:韩歆毅,登记状态:存续,注册资本3500000万人民币,公司类型:民营/私企

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