研究型实习生-面向多Agent协作Pipeline的评估-诊断-进化闭环研究当面告知

蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-12-12 00:00:00
博士27届28届实习硕士

岗位详情

地区:

上海

专业要求:

人工智能计算机科学与技术

岗位职责:

研究领域: 大模型 项目简介: 基于LLM的多Agent协作系统已成为工业级AI产品的核心架构,但部署后的Agent系统如何实现性能的持续进化,而非依赖人工逐一排查和修复,是当前亟待解决的关键问题。 本项目围绕"评估→诊断→进化→验证"闭环,研究如何让多Agent Pipeline具备自我改进的能力。具体包括:构建分层自动化评估体系精准定位各环节性能瓶颈,对Agent间信息传递链路进行保真度诊断与根因归属,设计经验记忆机制与针对性优化策略驱动Agent能力提升,建立可信度元评估保障进化方向正确,并通过A/B实验与回归测试实现改进效果的因果验证。项目的目标是让Agent系统从"人工调优"走向"数据驱动的持续进化",兼具学术前沿性与直接的产品落地价值。

招聘要求:

-在读硕士或博士研究生,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业 -熟悉大语言模型(LLM)的基本原理与使用,了解Prompt Engineering相关方法 -具备扎实的Python编程能力,能够独立完成数据处理、评估脚本开发等工程任务 -对多Agent系统、LLM评估(LLM-as-a-Judge)、Agent自改进、或AI系统质量保障方向有了解或研究兴趣 -具备基本的实验设计与统计分析素养(如A/B测试、评估者间一致性度量等) -具有良好的文献阅读能力,能快速理解和梳理相关领域前沿工作 -逻辑思维清晰,具备将模糊问题形式化定义的能力 -实习期间每周可投入至少4天,持续5-6个月以上 加分项: -有多Agent框架(如Claude Code、LangChain等)或RAG系统的实际使用经验 -有NLP/LLM相关方向的论文发表或竞赛经历 -有评估体系设计、标注流程搭建、Prompt优化、或数据质量管理的实践经验

公司介绍

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蚂蚁科技集团股份有限公司,成立于2000-10-19,位于浙江,法定代表人:韩歆毅,登记状态:存续,注册资本3500000万人民币,公司类型:民营/私企

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