【蚂蚁星】大模型创新算法工程师-蚂蚁数科（实习）当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2026-12-12 00:00:00
博士27届实习硕士
岗位详情
地区：
杭州市
专业要求：
人工智能计算机科学与技术
岗位职责：
部门介绍：
数科致力于打造适合to B业务的大模型，围绕业务实际需求，通过Mid/post training提升模型的关键核心能力如数据分析、长文本推理、agentic coding、安全，将模型应用于数科众多商业化业务场景。
职位描述：
1.大规模预训练与中期训练：参与模型架构设计和优化，提升分布式训练稳定性与效率；负责中期连续训练（Mid-training）的数据配比与能力增强，提升模型基座能力；
2.有监督微调与多模态对齐：设计和优化高质量SFT数据流程，提升指令遵循能力；
3.强化学习与人类反馈：研发和优化大规模强化学习算法（PPO、DPO等），解决RL训练收敛难题；构建精细奖励模型（如PRM），提升复杂推理任务表现；
4.数据驱动与模型评测：建立数据与模型效果的反馈闭环，探索数据筛选与合成技术；设计精细评测体系，衡量模型在真实场景中的智能水平。
招聘要求：
1.学历背景： 计算机科学、人工智能、数学等相关专业博士（或优秀硕士），26/27届毕业生 。编程能力：
2.熟练掌握Python，精通PyTorch深度学习框架。
加分项：
1.有分布式训练经验（Megatron-LM/DeepSpeed），熟悉CUDA编程等，能优化底层算子 。学术/竞赛产出（需至少满足一项）：
2.论文： 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV等CCF-A类会议或期刊以第一作者发表过论文 ；
3.竞赛： 在Kaggle、KDD Cup、ACM-ICPC等国际顶尖赛事中取得突出成绩；
4.深度参与过千亿/万亿参数大模型的全流程训练（不仅仅是微调）；
5.对强化学习（eg. RLHF/PPO/GRPO）有深入理解和实战经验；
6.熟悉多模态模型架构（eg. Diffusion Model）或有相关的项目落地经验 ；
7.重要的开源项目贡献者（如PyTorch、HuggingFace Transformers、vLLM等）。
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。