研究领域： 机器学习 项目简介： 集团业务多元化发展，面临跨主体风险传染与扩散，波及到蚂蚁集团更大的范围。传统的风险分析模型往往是静态和孤立的，难以捕捉这种跨领域、非线性的动态传导关系。通过认知多智能体架构整合多源数据，初步构建泛风险欲域知识图谱和流程认知框架，但核心挑战依然突出，用户对端到端、多跳复杂问题（如“为何某次促销导致系统崩溃？”）的诉求，暴露了现有系统的“认知断层”，未来更需要在认知层面从“基础数据认知整合”层面，逐步切入“结构化认知自进化”的认知科学、复杂系统理论和风险业务专家协同的新范式。同时，而多智能体系统天然适合模拟复杂系统中的个体交互与宏观涌现，但目前的Agent应用 缺乏对集团领域知识的深度理解，超长上下文的处理、模型幻觉、多智能体高效协作 等诸多挑战。