一、职位定位 岗位聚焦AIDD/生物信息学等交叉领域，负责核心算法开发、多组学大数据分析及 AIDD 平台搭建，主导技术落地，推动算法与平台从研发到工业级应用，支撑药物靶点发现评估、分子设计优化等核心环节，助力团队提升研发效率。 二、核心职责 1. AIDD 核心算法开发 - 从靶点发现和评估方向开发创新的AI 算法模型，解决多组学数据驱动的药物设计关键问题。 - 探索vibe coding在AIDD 领域的应用，通过自然语言需求驱动 + AI 辅助迭代，快速开发高效分析脚本、算法模块与工具，降低开发门槛、提升迭代效率。 - 主导算法的设计、训练、验证与优化，建立算法性能评估体系，确保模型在工业级数据规模下的稳定性与准确性。 2. 多组学与大数据分析 - 负责基因组、转录组、蛋白组、代谢组等多组学数据的整合分析，挖掘与药物研发相关的生物标志物、信号通路与作用机制。 - 处理大规模生物医学数据（含化合物库、临床数据、实验筛选数据），搭建数据清洗、标准化、可视化与挖掘流程，支撑数据驱动的研发决策。 - 结合大数据技术与机器学习/深度学习，开发多组学数据关联分析算法，实现跨维度数据的深度融合与价值提取。 - 需求驱动的AIDD平台原型构建。 3. 项目落地与跨部门协作 - 与其他早研团队深度协作，将算法与平台成果落地到具体研发项目，提供技术支持与方案设计，推动 “算法-实验-迭代” 闭环。 - 主导关键项目的技术方案制定，解决研发过程中的生物信息与 AIDD 技术瓶颈，保障项目进度与成果质量。 - 沉淀技术文档、算法手册与平台操作规范，推动团队技术能力与知识体系建设。 4. 技术创新与学术沉淀 - 跟踪 AIDD、生物信息学、多组学、AI算法领域前沿进展，引入前沿技术并转化为团队可用工具与方法。 - 主导或参与学术研究，撰写高质量论文、专利与技术报告，提升团队学术影响力与技术壁垒。 参与行业学术会议与交流，分享研究成果，拓展技术合作资源。 三、任职要求 1. 生物信息学、计算生物学、AIDD、药物化学（计算方向）等相关专业博士学位，具备扎实的学科理论基础，海外背景优先。 2. 拥有良好的科研与论文记录，以第一/通讯作者在相关领域主流期刊发表高质量论文，具备独立学术研究能力。 3. 3-5年生物信息/AIDD相关工业界研发经验，有成功落地的项目案例优先。 4. 专业技能 - 精通Python/R等编程语言，熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备扎实的机器学习/深度学习算法基础。 - 熟练掌握多组学数据分析流程与工具，具备大规模生物数据处理与分析能力。 - 熟悉vibe coding开发范式，能高效利用AI辅助工具完成算法与平台模块开发。