一、HR AI 场景规划 1、深入理解人力资源业务流程（招聘选拔、薪酬核算、员工服务、培训发展、考勤管理等），识别高频痛点与提效机会，设计并推动 AI 智能化场景落地； 2、主导 AI 应用从需求分析、方案设计、原型验证到全链路上线，覆盖人才筛选、智能问答、流程审批自动化、信息汇总分析等核心场景； 3、以 ROI 为优先级排序标准，分阶段推进 AI 资源投入，确保产出与业务价值对齐。 二、HR 系统智能化建设与工具提效 1、负责或协同推进核心 HR 系统的智能化升级与自研/选型工作； 2、利用 AI 工具优化流程审批效率，实现审批节点缩减、自动流转、异常预警等能力。 三、HR 数据体系建设与分析决策支持 1、构建 HR 数据指标体系，对接 BI 平台与管理看板，为管理层提供数据驱动的决策支持； 2、推进人力资源数据治理与合规落地，提升数据的准确性、及时性与可用性。 四、AI 能力建设与组织变革推动 1、作为 IT 与 HR 业务之间的桥梁，协调资源冲突，推动技术方案在真实业务场景中的高效落地； 2、推动通用 AI 工具在部门内的规范化、体系化使用，制定使用标准与最佳实践； 3、负责 AI 相关培训与推广，提升 HR 团队整体的 AI 素养与应用能力，推动部门 AI 采用率持续提升。