1、2027 届应届毕业生，硕士及以上学历； 2、扎实的时序算法功底：系统掌握时间序列分析与建模方法，熟悉平稳性 / 趋势 / 周期分解、ARIMA、状态空间模型、滤波（卡尔曼等）、信号处理、异常检测、变点检测等经典方法； 3、数据 / 模型开发经验：有健康 / 体征类数据的处理与模型开发经验，熟悉生理信号或智能设备数据的建模落地； 4、机器学习基础：熟练掌握经典机器学习方法（GBDT/XGBoost、聚类、回归、特征工程等）及主流时序深度模型（LSTM/TCN/Transformer 时序变体等）； 5、工程能力：熟练使用 Python 及 NumPy / Pandas / SciPy / scikit-learn 等工具，具备良好的数据处理与代码工程素养； 6、对 AI 提效有理解：理解并实践用大模型 / AI 工具提升数据分析与研发效率，能把 AI 融入日常工作流； 加分项（Plus）： 1、有 大模型（LLM）相关研究（训练 / 微调 / 应用落地等），能将 LLM 能力与数据场景结合； 2、有 IoT / 边缘端 / 流式数据实时处理经验； 3、有数据可视化、A/B 实验或指标体系搭建经验； 4、有顶会论文、专利或开源项目贡献。