的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、Agent核心能力开发；参与Agent系统能力建设，围绕任务规划、上下文管理、记忆、工具调用与结果生成等模块，完成核心功能设计、开发与迭代； 2、Agent后端服务开发；参与任务编排、执行引擎、API及基础组件建设，持续提升系统的稳定性、性能、扩展性与可维护性； 3、具身智能工具开发与接入；面向具身智能仿真、评测、数据合成等方向，开发和接入Agent可调用的工具； 4、Agent调试与问题定位；结合Trace、metric、log与任务回放，定位工具调用失败、编排卡顿、上下文偏差、超时等问题，完成修复与效果验证； 5、工程化能力建设；参与评测、灰度、监控和回归机制建设，与产品、算法及基础设施团队协作，推动Agent能力在真实业务场景中落地。 任职要求： 1、本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业； 2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识； 3、熟练掌握Python/Go/Java/C++/TypeScript任一语言，具备独立完成模块开发、调试与测试的能力；熟悉Linux、Git及常用开发工具； 4、对LLM/Agent有浓厚兴趣，了解Tool use、Function Calling、RAG、Agent编排等基本概念，能够将模型能力与后端服务、外部工具结合； 5、良好的需求拆解与文档能力，逻辑清晰，善于跨团队沟通协作；自驱学习，责任心强。 加分项 1、有后端服务开发经验，熟悉HTTP/RPC、数据库、缓存、消息队列或并发编程，参与过服务设计、性能优化或稳定性建设； 2、有LLM应用或Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen等）实践经历，开发过自定义工具、Skill、工作流或RAG应用； 3、有具身智能训练、数据、仿真工具使用经验； 4、了解可观测性与服务治理，熟悉Trace/metric/log、OpenTelemetry，或有复杂链路调试与故障定位经验； 5、有高质量开源项目、技术竞赛或完整工程项目经历；熟悉Docker/Kubernetes/CI/CD等工程化实践者优先。