-智算网络架构设计与研发：负责面向AI大模型训练/推理场景的超大规模智算集群网络架构设计，优化分布式训练下的通信效率，打造超高吞吐、超低时延的HPN（高性能网络）集群 -AI原生的网络管理平台：研发行业领先的云基础设施网络管理平台，将大模型（LLM）能力深度集成至SDN控制器与运维体系中，构建“网络大脑”，实现CLI+GUI+LUI的三位一体，完成传统网管向AI原生的协同界面重塑 -全球化基础设施与智能运维：负责覆盖全球的光通信+IP网络的规划与建设；构建新一代AIOps智能运维平台，利用机器学习和大模型分析实现网络故障的预测、自愈及根因定位，让网络“自动驾驶” -AI赋能研发效能：深度使用AI辅助编程工具，将生成式AI融入代码编写、测试用例生成、故障排查等研发全流程，追求工程效率的极致 -前瞻技术跟踪与创新：关注可编程网络、Segment Routing（SRv6）、RoCE/RDMA高性能网络等新技术，结合AI能力，推动产品持续迭代 -本科及以上学历，计算机、通信、光电、数学、自动化等相关理工科专业 -深入理解TCP/IP协议栈，熟悉BGP、OSPF、IS-IS等路由协议，了解MPLS、VXLAN、EVPN等隧道技术；熟悉DNS、HTTP、负载均衡等应用层网络原理 -了解RoCE、RDMA或InfiniBand等高性能网络技术原理（如PFC、ECN、拥塞控制），具备相关调优或故障排查经验者优先 -熟练掌握C/C++、Go、Python、Shell等至少一种语言，具备Linux环境下的网络编程和调试能力；了解微服务框架或中间件（如Kafka、Redis）者更佳 -具备AI原生思维，对AI的边界和潜力有清晰认识，能结合网络场景提出创新性的AI应用思路 -具备极强的逻辑分析和问题解决能力，做事严谨、有极客精神；善于跨团队协作，勇于挑战大规模分布式系统的复杂性 招聘对象：面向全球2027届毕业生，毕业时间在2026年9月1日到2027年8月31日之间