1.负责轨道交通装备领域的人工智能算法研究与应用落地，主要方向包括但不限于智能运维与故障预测、机器视觉与智能检测、数据分析与优化、自然语言处理与知识工程、智能驾驶辅助、。 2.负责算法模型的设计、训练、调优与部署，推动算法在车载嵌入式平台、地面数据中心或边缘计算设备的工程化落地。 3.与车辆、电气、制动、转向架等专业工程师协作，挖掘业务需求，完成数据采集方案设计、数据清洗、特征工程与模型验证。 4.跟踪 AI 前沿技术，探索在轨道交通装备全寿命周期中的应用。