1. 学历与专业 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业； 扎实的计算机基础知识，包括操作系统、网络、数据结构与算法。 2. 技术能力 熟练掌握至少一种后端开发语言（Java/Go/Python），有良好的编码习惯； 熟悉Linux开发环境，了解容器技术（Docker/Kubernetes）者优先； 了解常用数据库（MySQL/PostgreSQL）和消息队列（Kafka/RabbitMQ）的使用； 对AI/机器学习有基础认知，了解模型训练、推理的基本流程者优先； 有云计算或AI平台相关项目经验者优先（如课程设计、开源贡献、实习经历等）。 3. 综合素质 具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能够快速理解需求并推动落地； 善于借助AI工具辅助需求分析、代码开发与问题排查； 乐于钻研技术，对云原生、AI工程化等方向有浓厚兴趣； 具有良好的团队协作精神和沟通能力。 加分项 有MLOps、AI平台或云服务相关实习经验； 了解主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）或推理引擎（TensorRT/ONNX Runtime）； 熟悉云原生技术栈（Kubernetes、Istio、Prometheus等）； 有个人技术博客或开源项目贡献经历； 通过AWS、阿里云等云厂商相关认证。