1、LLM微调与优化：根据作战仿真系统的业务需求，对LLM进行微调，优化模型性能，使其能够准确理解和处理军事领域相关的自然语言指令、作战态势信息等；不断探索新的微调策略和技术，提升模型在军事场景下的应用效果； 2、Agent设计与开发：基于作战仿真系统提供的接口，设计和开发具备作战想定构建、响应自然语言指令、作战态势提取分析、学习训练以及提出作战指挥建议等功能的Agent；实现Agent与作战仿真系统的无缝对接，确保智能体能够有效获取系统数据并将生成指令作用于系统； 3、功能实现与优化：持续完善Agent的功能，使其能够更好的模拟指挥员决策过程，实现基于大模型技术的军事智能体；对Agent的运行效果进行监控和评估，根据实际需求进行优化和改进； 4、技术研究与创新：跟踪大模型技术和Agent领域的前沿动态，探索新技术在作战仿真系统中的应用可能性；积极开展技术研究和创新工作，推动大模型技术与作战仿真系统的深度融合； 5、团队协作与沟通：与项目团队成员、军事领域专家等保持密切沟通，及时了解需求和反馈；参与技术方案讨论和评审，与其他技术人员分享经验和技术成果，共同推进项目进展。