岗位职责（具体工作内容）1.参与滴滴数据中台的数仓建设与智能化升级工作，在导师指导下完成多源数据的整合、清洗与加工，参与构建面向 BI 分析与 AI 应用的高质量数据资产；2.参与面向 AI 的数据基础设施建设，包括数据资产标准化梳理、数据湖技术（Iceberg/Hudi）的学习、调研与落地验证，为业务智能决策提供数据支持；3.协助产品、商分、业务团队的数据需求支持，参与取数、报表搭建与数据探查工作，配合推动数据驱动的产品改进及 AI 功能落地（如智能归因、个性化推荐）；4.参与数据开发规范与流程的执行落地，学习并使用 AI 开发工具（如大模型辅助 SQL 生成、代码 Review、自动化质检），建立智能化数据开发习惯；任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）1、统招在读本科生/硕士生，计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业优先2、有互联网公司数据开发或数据平台相关实习经验者优先;3、具备扎实的编程基础，至少熟练掌握 Java/Python 中的一门语言，熟悉 Python 数据处理库（如 Pandas、NumPy）者加分；4、大数据技术栈：了解 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等常用组件，有实际使用经验者优先；5、AI 数据能力：了解 AI 应用对数据的需求（如AI Coding、搭建AI工作流），对Claude Code、ChatGPT等大模型有深度使用经验并理解其底层原理；6、愿意参与构建 AI-ready 数据基础设施；7、学习能力强，善于沟通协作，有责任心，乐于挑战新技术，对数据与 AI 的结合有强烈好奇心