参与打造交通行业自己的 "深研" 大模型，定义城市交通的 AI 新范式。 1、参与交通行业大模型的研发与优化，包括大语言模型（LLM）在交通场景下的预训练、有监督微调（SFT）、持续预训练（CPT）及对齐优化等工作，实现模型在交通垂直领域的深度适配。 2、参与交通领域高质量数据集的建设，包括交通政策、标准规范、事故案例、运维日志、路网GIS描述、客服对话等多源数据的采集、清洗、标注与治理，构建交通行业专属语料库。 3、参与RAG（检索增强生成）与Agent（智能体）框架的研发，构建交通场景下的智能问答、智能客服、运维助手、应急决策、报告自动生成等应用能力。 4、参与多模态大模型在交通场景的探索与落地，支持文本、GIS、视频、气象、事件等多源数据的联合推理与融合应用。 5、参与大模型训练与推理效率优化，包括模型蒸馏、量化、加速等工程化工作，确保模型在保证性能的同时具备计算资源效率。 6、跟踪大模型与交通AI领域的前沿技术，参与技术调研、方案设计与实验验证，推动技术创新与业务场景落地。