1.根据集团“数智电科”建设要求，推进人工智能建设相关工作； 2.负责大模型的本地部署工作，确保模型稳定高效运行，优化大模型推理性能，提高响应速度及资源利用率； 3.进行基于大模型的RAG知识库构建，并优化模型对知识库的调用能力，提升模型在特定领域的准确性； 4.负责多模态信息数据样本的全流程处理，包括数据收集，清洗，标注，增强及质量评估，构建适配业务需求的高质量训练集； 5.主导大模型训练全流程，包括分布式训练框架设计，并行策略优化，构建训练故障恢复机制，保障长期训练稳定性； 6.针对业务场景进行模型微调，提示工程，模型压缩，量化及性能优化，提升模型在垂直领域的准确性和可用性； 7.针对输入输出数据的敏感信息，设计高效，准确的拦截方案并进行实施； 8.与团队协作开发大模型应用,包括运行管理，性能监控，优化升级等工作。