1. Agent Runtime研发：负责Agent Runtime（智能体运行时）系统研发，实现智能体的执行引擎、工具调用、状态管理等核心能力； 2. MCP Gateway研发：研发MCP Gateway（Model Context Protocol网关），实现外部工具、数据源、API对智能体的标准化接入与安全调用； 3. A2A协同机制设计：设计并实现A2A（Agent-to-Agent）协同机制，支持多智能体间的通信、协作与任务分解，构建多智能体协作框架； 4. 智能体调度与生命周期管理：研发智能体调度与生命周期管理系统，实现智能体的创建、部署、调度、监控与销毁的全流程管理； 5. 架构设计与性能优化：参与Agent平台的架构设计与性能优化，保障平台在高并发智能体运行场景下的稳定性与低延迟。 1、本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业； 2、熟练掌握Java/Go/Python中至少一门编程语言，具备良好的编码规范，熟悉微服务架构与分布式系统开发，了解RESTful API、消息队列等技术，了解K8s与容器化部署，熟悉数据库（MySQL/Redis）使用； 3、具备良好的工程素养与系统设计能力，对AI Agent技术有浓厚兴趣； 4、具备良好的学习能力与问题排查能力； 5、有大模型应用开发或Agent框架（LangChain/AutoGen/LlamaIndex）使用经验者优先，了解MCP（Model Context Protocol）或Function Calling技术者优先，有高并发后端系统开发或性能优化经验者优先。