1. 垂类大模型研发：负责垂类大模型的研发与优化，面向医疗、政务、工业、教育等行业场景，开展领域适配与能力增强； 2. SFT/LoRA微调：开展SFT（监督微调）、LoRA/QLoRA等参数高效微调工作，提升模型在垂直领域的指令遵循与专业能力； 3. 持续预训练：推进持续预训练（Continual Pre-training），基于领域语料对基座模型进行增量训练，增强领域知识与术语理解； 4. 领域评测体系建设：建设垂类模型评测体系，设计领域专属评测集与评估指标，客观评估模型效果并指导优化方向； 5. 前沿技术跟踪与创新：跟踪大模型前沿技术（如RLHF、DPO、工具调用、多模态对齐等），探索算法创新并推动业务落地。 1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计相关专业； 2、熟悉大模型训练流程，了解Transformer架构与预训练/微调原理，掌握PyTorch框架，有SFT/LoRA/RLHF实践经验优先，了解分布式训练技术（DeepSpeed/Megatron等），有大模型训练经验； 3、具备良好的科研能力与工程落地意识，对NLP与大模型有强烈研究兴趣； 4、具备良好的逻辑思维与文字表达能力； 5、在NLP/ML顶会（ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML等）发表过论文者优先，有开源大模型项目贡献或知名竞赛获奖经历者优先，有医疗/政务/工业/教育等垂直领域NLP项目经验者优先。