【岗位职责】 1.业务与AI融合开发：面向工业软件及智能制造业务场景，参与人工智能相关技术研发，并负责将AI算法及模型能力集成到实际业务中。 2.大模型与智能体技术研究：开展大语言模型、RAG、AI Agent等前沿技术研究，结合工业数据（如BOM、工艺等）开发智能问答、知识检索、智能决策等AI应用。 3.知识图谱与数据建模：参与工业知识图谱、向量知识库等技术研究，处理复杂工业业务数据，为AI模型训练、知识推理及智能应用提供数据支撑。 4.模型训练与优化：参与模型选型、训练、微调、评测及推理优化等工作，结合实际工业场景提升模型的准确性、稳定性及专业领域适应能力。 5.技术研究与成果转化：跟踪大模型、智能体、知识图谱、多模态等前沿技术，开展关键技术预研，并推动相关研究成果在工业软件中的落地。 6.其他事项：完成领导交办的其他相关技术及科研工作。 【任职条件】 1.博士学历，计算机类、人工智能、自动化、控制科学与工程等相关专业，编程与科研基础： - 熟练掌握Python、C++、Java等一种或多种编程语言，具备较强的算法实现及工程开发能力； - 熟悉深度学习、机器学习相关理论和常用算法，熟悉PyTorch、TensorFlow等一种或多种深度学习框架。 - 熟悉Linux开发环境，具备较好的数据处理、模型训练及AI系统开发能力； - 具有较强的科研问题分析、技术研究及独立解决问题的能力。 2.AI技术： - 对人工智能、大语言模型等前沿技术具有较深入理解，熟悉Transformer、LLM等相关技术原理。 -熟悉或深入研究RAG、Prompt Engineering、AI Agent、知识图谱等技术中的一种或多种。 - 有大模型微调、模型训练、模型评测、Embedding或多模态模型相关研究经验者优先。 加分项： - 在校期间有工业软件、智能制造等相关项目经验、科研项目或研究成果。 - 有工业大模型、工业知识图谱、智能体、数字孪生等相关研究经验。 - 有高水平论文、专利或人工智能相关科研成果。