1.本科及以上学历，熟练掌握LLM相关理论基础。 2.熟悉时空场景预训练、SFT、LoRA等调优方法，具备文本、时序、空间等多模态输入特征建模能力。 3.掌握CoT、RAG、MCP等推理增强方法，具备复杂时空任务中多智能体协同机制构建、规划推理链条设计与执行优化能力。 4.精通LangChain、AutoGen、CrewAI、MemGPT等智能体开发工具链，能快速集成多源感知、记忆管理、环境交互模块，完成复杂任务原型构建与验证。 5.具备动态世界建模与时空知识组织能力，熟悉世界模型、事件本体建模、因果逻辑推理等相关算法。 6.具备前沿研究能力，能系统化阅读NeurIPS、ICLR、AAAI等学术文献，推动理论成果工程化落地与模型迭代改进。